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天津大学加强校级统筹，积极开展体育文化建设

天津大学加强校级统筹，积极开展体育文化建设

天津大学积极实施“阳光体育工程”，切实提升学校体育工作水平和学生健康水平。

健全体制机制，融入综合改革。

实施学生体育运动等级标准学分制，使课外体育活动成为学生培养的必要环节。

采用多样化的评价办法，为普通学生、兴趣类社团成员、学生运动队队员量身“定制”课程。

精细化设置体育课程，开设棒垒球、健美操、瑜伽、太极拳、防身术等专项体育课，丰富课程内容。

探索“专项教学+理论教学+身体素质教学”的体育课教学新模式，重点使学生掌握科学锻炼身体的方法。

建设体育课外实践课程管理平台和数据库，通过“大数据”科学分析体育工作在学生成长中的作用、权重，对学生科学发展评价体系构建和高等教育改革的实施提供数据参考。

创新工作载体，形成育人合力。

升级改造老校区体育场馆，优先建设新校区体育设施。

在校内建设素质拓展基地，以素拓项目为载体开展“体验式教学”，累计服务124个团队、10673人。

打造新媒体平台，建设“天大体育”微信公众平台，提供体育测试、场地预定、活动报名等便捷化服务，帮助学生科学锻炼的同时完成体质健康动态监测。

创建活动品牌，建设阳光体育活动体系，形成以“学生体育类社团建设”为中心的群体工作机制，建设体育类社团43个，组织趣味运动会、身体素质测试赛、冬季长跑接力赛等20余项校内外体育比赛和体育交流活动，每年参与人次近2万人。

强调全员参与，营造文化氛围。

创新活动形式，开展全校长跑活动，每年吸引上万名学生参与。

在校级运动会中，倡导校院两级领导参赛，增设师生竞技项目，达到全民健身。

设立女子健美操辅导站、女子篮球队、瑜伽协会、女子排球队等平台，为女生参与体育锻炼活动提供经费支持和便利条件。

加强校级统筹，积极开展体育文化建设，吸引万余名学生参与传播互动，传递健康观念。

大数据简介：

 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。